越来越多的证据表明免疫系统可以识别、预防和控制肿瘤的生长。肿瘤细胞中的体细胞突变可以导致新生抗原的呈递。细胞毒性T细胞通过其T细胞受体（TCR）对新生抗原进行识别并杀死肿瘤细胞，这一观点已被广泛接受。TCR免疫组库以前曾被用作免疫检查点抑制剂（ICI）潜在的反应生物标志物。此外，外周血单核细胞（PBMC）的免疫表型以前也被用作ICI反应预测因子。而将PBMC的TCR免疫组库与免疫细胞表型信息下个结合，可以是ICI治疗的更有效的预测指标。
2020年12月CellReports（IF: 8.109）杂志发表了一篇《Combined TCR RepertoireProfiles and Blood Cell Phenotypes Predict Melanoma Patient Response toPersonalized Neoantigen Therapy plus Anti-PD-1》研究性文章。该研究在治疗前，根据患者外周血TCR的组库特征和T细胞、B细胞亚群的表型的组合分析，开发了一个预测的模型。该模型表明，对于那些对个性化新抗原疫苗结合抗PD-1治疗有良好反应的转移性黑色素瘤患者来说，其潜在的易感免疫状态是独特的。进而可以在治疗开始前，对转移性黑色素瘤患者的预后进行判断。该研究也展示出免疫组库技术在肿瘤疫苗、免疫治疗等相关治疗方法的伴随诊断、方案评估以及预后判断标志物开发等相关方面的巨大应用前景。
免疫治疗细分领域多，而解析病因，伴随诊断，精准用药的精准免疫将成为新趋势。免疫组测序技术可以更精确的对患者的免疫系统进行精确评估和分析，帮助医生筛选免疫治疗合适人群，合理选择和匹配不同的免疫治疗药物肿瘤治疗方案。